ボイスレコーダーの議事録をAIで自動作成する3ステップ

こんな悩みはありませんか?
  • 会議後の文字起こし作業に時間を取られていませんか?
  • 手書きメモから議事録をまとめるのが負担になっていませんか?
  • 録音データをどうAIに活用すればいいか分からなくて困っていませんか?

会議のたびに録音を聞き返しながら議事録を打ち込む作業は、それだけで30分以上かかることも珍しくありません。

この記事では、ボイスレコーダーの音声ファイルをAIに渡して議事録を自動作成する3ステップと、そのまま使える状況別プロンプトを紹介します。

目次

録音データをそのまま議事録にできない理由と、AIで変わること

手作業で議事録を作る非効率さの原因を整理したうえで、AIを組み合わせることで何がどう変わるかを説明します。

聞き返し・文字起こし・整形の3つがまとめて解消される

AIを使うと、録音データの処理にかかる3つの手間がまとめて不要になります。従来は「録音を何度も聞き返す→手作業でテキストに起こす→議事録の体裁に整える」という工程を順番にこなす必要があり、1時間の会議でも議事録作成に2〜3時間かかることは珍しくありませんでした。

現在のAIツールは、音声ファイルを読み込むだけで文字起こしを自動で行い、そのテキストから発言の要点を抽出し、決定事項・TODO・議題ごとの整理まで一括で処理します。人間が介在するのは、最終確認と微修正だけです。

たとえばWhisperやNottaなどの音声認識ツールで文字起こしをしたあと、そのテキストをChatGPTやClaudeに貼り付けて議事録化するという2段階の流れが、現在の主流な使い方です。ツールによっては録音から議事録出力まで一つのアプリ内で完結するものもあります。

ポイント
  • 聞き返し不要
    音声認識AIが自動でテキスト化するため、録音を何度も再生する手間がなくなります
  • 文字起こし自動化
    手入力での書き起こし作業がゼロになり、長時間の会議でも数分で処理できます
  • 整形まで一括処理
    文字起こし結果をAIに渡すだけで、決定事項・TODOの整理まで自動で完成します

ボイスレコーダーの音声からAIで議事録を作る3ステップ

音声ファイルの準備からAIへの入力・議事録の仕上げまで、実際の操作手順をSTEP形式で解説します。

STEP1:音声をテキストに変換する(文字起こしツールの選び方)

最初にやることは、ボイスレコーダーで録った音声ファイルをテキストに変換することです。この文字起こしの精度が、最終的な議事録の質を左右します。

無料で試すなら、OpenAIが提供する「Whisper」が第一候補です。精度が高く、日本語にも対応しており、音声ファイルをアップロードするだけでテキストを出力します。ただし、自分でツールに組み込む手間があるため、ITに不慣れな方には少しハードルがあります。

手軽さを重視するなら「Notta」や「Trint」のようなWebサービスが向いています。NottaはブラウザやスマホアプリからMP3・M4Aなどのファイルをアップロードするだけで自動文字起こしが完了します。無料プランは月120分まで使えるため、週1〜2回の会議録音であれば十分まかなえます。

有料プランへの切り替えを検討するタイミングは、月の文字起こし時間が120分を超えるか、複数人の発言を話者ごとに分けて管理したい場合です。Nottaの有料プランでは話者識別機能が使えるため、誰が何を発言したかを自動で整理でき、後工程のAI要約が格段にスムーズになります。

STEP2:ChatGPT/Claudeに文字起こしデータを渡して議事録を生成するプロンプト

文字起こしデータをそのままAIに貼り付けても、議事録として使えるフォーマットには整形されません。「議事録として出力して」と一言添えるだけでは、発言の羅列になってしまうことが多いです。以下のプロンプトを使うと、日時・参加者・決定事項・TODO・次回アクションの形式で出力されます。

あなたはビジネス文書作成のプロです。以下の指示に従って出力してください。

# タスク
文字起こしデータを読み取り、社内共有用の議事録フォーマットに整形する

## 入力情報
・会議名:【例:2025年6月 営業部定例会議】
・開催日時:【例:2025年6月10日 10:00〜11:00】
・参加者:【例:田中、鈴木、山本】
・文字起こしデータ:【ここに文字起こし全文を貼り付ける】

## 出力形式
・会議名・日時・参加者を冒頭に記載する
・「議題」「決定事項」「保留事項」「TODO(担当者・期限付き)」「次回会議予定」の5項目で構成する
・発言者の名前は省略し、内容のみを簡潔にまとめる
・箇条書きで出力する
・敬語や社内向けのビジネス文体で統一する

【文字起こしデータ】の箇所には、STEP1で取得したテキストをそのまま貼り付けてください。文字起こしに多少の誤字や言い淀みが含まれていても、AIが文脈を読んで整理してくれます。

出力結果をそのまま使う場合でも、担

STEP3:出力された議事録を確認・修正するポイント

AIが生成した議事録は、そのまま使わず必ず3点を確認してください。固有名詞・数値・決定事項の抜け漏れです。この3点を見落とすと、議事録としての信頼性が大きく損なわれます。

まず固有名詞です。人名・社名・製品名は音声認識で誤変換されやすい箇所です。「田中さん」が「たなかさん」のままだったり、社名が略称や別の文字に化けていたりするケースがあります。元の音声と照らし合わせながら、一つひとつ確認してください。

次に数値です。金額・期日・数量は議事録の中でも特に重要な情報です。「100万円」が「10万円」になっていても、AIは文脈から誤りを補正できません。必ず原文と突き合わせて確認します。

最後に決定事項です。会議で「〇〇することになった」「〇〇で進める」と合意した内容が、議事録に明示されているかを確認してください。AIは発言を要約する際に決定の表現を曖昧にしてしまうことがあります。

修正作業はAIにも任せられます。出力された議事録をそのまま貼り付けて、以下のプロンプトで精度を高めてください。

あなたは議事録の品質チェックのプロです。以下の指示に従って出力してください。 # タスク 議事録の固有名詞・数値・決定事項を抽出し、確認が必要な箇所をリストアップする ## 入力情報 ・議事録本文:【議事録のテキストを貼り付ける】 ・会議の概要:【会議名・日付・参加者を記載】 ##

会議の種類別・コピペして使えるプロンプト例

定例会議・プロジェクト会議・商談など、シーンに合わせて使い分けられるプロンプトをそのまま貼り付けられる形で紹介します。

社内定例会議・プロジェクト会議向けプロンプト

社内の定例会議やプロジェクト会議では、参加者・議題・決定事項・次回アクションの4つを漏れなく整理することが重要です。ボイスレコーダーの文字起こしをそのままAIに貼り付け、以下のプロンプトを使うと、構造化された議事録を一気に生成できます。

会議の種類や参加人数に応じて【】の変数を書き換えるだけで、そのまま共有できる議事録が完成します。

あなたはビジネス文書作成のプロです。以下の指示に従って出力してください。

# タスク
会議の文字起こしテキストをもとに、社内共有用の議事録を作成する

## 入力情報
・会議名:【例:週次定例 / プロジェクト進捗会議】
・開催日時:【例:2025年7月10日 10:00〜11:00】
・参加者:【例:田中(PM)、佐藤(開発)、鈴木(営業)】
・文字起こしテキスト:【ここに貼り付ける】

## 出力形式
・構成は「開催概要/議題と討議内容/決定事項/次回アクション(担当者・期日つき)」の順で整理する
・箇条書きを中心に、読み手がひと目で内容を把握できる形式にする
・発言の重複や言い淀みは省き、要点のみ抽出する
・です・ます調ではなく、体言止めで簡潔にまとめる

商談・顧客打ち合わせ向けプロンプト

商談後の議事録では、顧客の課題・提案内容・合意事項・次のアクションを漏れなく残すことが重要です。以下のプロンプトに文字起こしテキストを貼り付けると、営業活動に必要な情報を整理した議事録を自動で作成します。

あなたは営業職の議事録作成のプロです。以下の指示に従って出力してください。

# タスク
商談・顧客打ち合わせの文字起こしテキストから、営業活動に必要な情報を整理した議事録を作成する

## 入力情報
・顧客名:【会社名・担当者名】
・日時:【打ち合わせ日時】
・文字起こしテキスト:【ここに貼り付け】

## 出力形式
・顧客の課題・悩みを箇条書きで3〜5点まとめる
・自社からの提案内容を簡潔に整理する
・合意した事項を明確に記載する
・次回までのフォローアクションを、担当者名・期限つきで箇条書きにする
・全体を500字以内にまとめる
・ですます調で出力する

「フォローアクション」の項目に担当者名と期限を含めて出力させる点がポイントです。商談後にそのままCRMや報告書へ転記しやすい形で整理されます。

まとめ

今回はボイスレコーダーの音声をAIで議事録に自動作成する方法を解説しました。

  • 文字起こしツールでテキスト化し、ChatGPT・Claudeに渡すだけで議事録が完成する
  • 会議の種類に合わせたプロンプトを使い分けると精度が上がる
  • 出力後の確認・修正ポイントを押さえることで実務に使える品質になる

AI議事録のさらなる活用法は「AI議事録・会議効率化」カテゴリの関連記事もあわせてご覧ください。

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この記事を書いた人

タケラボ管理人。生成AIを活用した業務効率化を研究しています。

メール作成、議事録作成、報告書作成、人事評価、1on1面談など、ビジネス現場で使えるAI活用術を実際に検証しながら発信しています。

当サイトでは、ChatGPT・Claude・Geminiなどの生成AIを活用し、すぐにコピペして使えるプロンプトやテンプレートを中心に紹介しています。

「AIを使って仕事時間を短縮する」をテーマに、忙しいビジネスパーソンや管理職の方に役立つ情報をお届けします。

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