ChatGPTでトランスクリプトから議事録を作る【プロンプト付き】

こんな悩みはありませんか?
  • トランスクリプトをそのままコピーしても議事録っぽくならない…
  • どんなプロンプトを書けばうまく整形できるのかわからない…
  • 毎回手直しに時間がかかって結局自分でまとめ直してしまう…

会議のトランスクリプト(文字起こしデータ)は手元にあるのに、議事録にまとめる時間が取れない、という状況に心当たりはありませんか。

この記事では、ChatGPTにトランスクリプトを貼り付けるだけで議事録を5分以内に仕上げられる、すぐ使えるプロンプトを紹介します。

目次

ChatGPTでトランスクリプトから議事録を作ると何が変わるか

手作業で議事録をまとめていた工数が、プロンプト1つで大幅に短縮できます。ただし、よくある失敗パターンを知っておくと出力品質がさらに上がります。

手作業の議事録と何が違うのか

最大の違いは、1時間分の録音データが5分以内に構造化された議事録になる点です。手作業では「聴き直し→書き起こし→整理→清書」という4ステップが必要でしたが、ChatGPTにトランスクリプトを貼り付けてプロンプトを実行するだけで、この工程がほぼ省略されます。

さらに大きいのは、決定事項と継続検討事項が自動で分離されることです。手作業の場合、会議の流れに沿って書き起こした文章から「結局これは決まったのか、持ち越しなのか」を判断する作業が発生します。この判断作業こそが時間と集中力を奪う部分ですが、ChatGPTはトランスクリプト全体を俯瞰したうえで分類するため、曖昧な発言も文脈から適切に振り分けます。

決定事項と継続検討事項が最初から分かれていると、次回会議のアジェンダ作成がそのまま流用できます。議事録を作って終わりではなく、次の会議の準備工数まで削減できる点が、手作業との本質的な違いです。

やりがちな3つの失敗

トランスクリプトからChatGPTで議事録を作る作業は、手順自体はシンプルです。ただ、いくつかの落とし穴にはまると出力品質が安定せず、結果的に手直しに時間がかかります。よくある失敗は大きく3つに絞られます。

1つ目は、プロンプト内の変数の書き換え忘れです。テンプレートプロンプトをそのままコピーして使う場合、【会議名】や【参加者】などの変数を埋め忘れたままChatGPTに投げてしまうことがあります。この状態で生成すると、議事録の中に「【会議名】にて〜」といった文字がそのまま残り、修正の手間が発生します。プロンプトを送信する前に、変数がすべて実際の情報に置き換わっているかを確認する習慣をつけることが重要です。

2つ目は、文字起こしの精度が低いままテキストを貼り付けることです。ZoomやTeamsの自動文字起こしは便利ですが、専門用語・固有名詞・話者ラベルの誤認識が混入しやすい状態です。精度が低いトランスクリプトをそのままChatGPTに渡すと、AIは誤った情報をもとに議事録を生成するため、内容の信頼性が下がります。貼り付け前に固有名詞の誤変換だけでも目視で修正しておくと、出力の精度が上がります。

3つ目は、トランスクリプトが長すぎてChatGPTの入力上限を超えるケースです。1時間以上の会議になると文字起こしが数万字に及ぶことがあり、無料版・有料版を問わず入力できるトークン数の上限に引っかかる場合があります。この場合、テキストが途中で切れた状態で処理されるため、後半の議論が議事録に反映されないという事態が起きます。長いトランスクリプトは事前にアジェンダ単位や時間帯で分割してから投げるのが基本的な対処法です。

この3つを事前に把握して対策を取るだけで、ChatGPTの出力品質は安定します。失敗のパターンを知っておくことが、スムーズな議事録作成の前提になります。

ポイント
  • 変数の書き換え忘れ
    プロンプト送信前に【会議名】【参加者】などの変数がすべて実際の情報に置き換わっているか確認する
  • 文字起こし精度の確認
    自動文字起こしの固有名詞・専門用語の誤認識は貼り付け前に目視修正しておくと出力精度が上がる
  • 長すぎるテキストの分割
    1時間超の会議はトランスクリプトをアジェンダや時間帯で分割してからChatGPTに投げる

トランスクリプトを議事録にするChatGPTの手順

プロンプトを用意してトランスクリプトを貼るだけですが、3つのステップを踏むことで出力の精度が上がります。

STEP1:トランスクリプトを整える

トランスクリプトの状態が整っていないと、ChatGPTの出力品質は大きく下がります。話者名がない・誤変換が多い状態のテキストをそのまま貼り付けると、誰の発言かを正確に判断できず、内容の要約や担当者の割り振りが曖昧な議事録になりがちです。

最短ルートは、ZoomやOtterなど話者ラベルが自動で付くツールの文字起こし結果をそのまま使うことです。「田中:〜」「山田:〜」のように話者名が明記されていれば、ChatGPTは発言者を正確に識別した上で内容を整理できます。誤変換が目立つ箇所があれば、固有名詞や数字だけでも事前に修正しておくと出力の精度が上がります。

トランスクリプトが長い場合は、議題ごとにテキストを分割して複数回に分けて処理するのが確実です。1回のプロンプトで処理できる文字数には上限があるため、60分以上の会議録をまとめて貼り付けると途中で切れたり、後半の内容が薄くなったりすることがあります。冒頭の議題、中盤の議題、終盤の議題と3分割して順に処理し、最後にまとめる方法が現実的です。

STEP2:プロンプトに変数を書き込んでから貼り付ける

プロンプトをコピーしたら、そのまま送信せず、まず2箇所の変数を書き換えます。プロンプト内にある「MEETING_TITLE」と「PARTICIPANTS」を、実際の会議名と参加者名に置き換えてください。この作業を先に済ませておかないと、生成された議事録のヘッダー部分(会議名・参加者欄)が空欄のまま出力されます。

変数の書き換えが終わったら、プロンプト末尾の区切り線より下にトランスクリプトをそのまま貼り付けます。区切り線はChatGPTに「ここから先がトランスクリプトの本文です」と伝えるための目印なので、削除しないよう注意してください。

書き換え後のプロンプトは、たとえば以下のような形になります。

あなたはビジネス文書作成のプロです。以下の指示に従って出力してください。

# タスク
会議のトランスクリプトをもとに、社内共有用の議事録を作成する

## 入力情報
・会議名:【MEETING_TITLE】
・参加者:【PARTICIPANTS】
・トランスクリプト:区切り線以下に貼り付け

## 出力形式
・会議名・日時・参加者をヘッダーに記載する
・議題ごとに内容を整理し、決定事項とアクションアイテムを明記する
・アクションアイテムには担当者名と期限を添える
・ですます調で統一する

---
(ここにトランスクリプトを貼り付ける)

「MEETING_TITLE」には「2025年6月 営業部月次定例」のように具体的な会議名を、「PARTICIPANTS」には「田中・鈴木・山田(営業部)」のように参加者の名前と所属を書き込みます。この2点を埋めるだけで、議事録の冒頭情報が正確に出力されます。

コピペ用プロンプト全文

以下のプロンプトをそのままChatGPTに貼り、変数を書き換えてからトランスクリプトを追加するだけで議事録が完成します。

議事録プロンプト(基本版)

プロンプト内の【MEETING_TITLE】と【PARTICIPANTS】を書き換えてから、末尾の区切り線以下にトランスクリプトを貼り付けてください。それだけで議事録が完成します。

ネクストアクションは担当者・期日つきの表形式で出力されるため、「誰が・何を・いつまでに」が一目でわかります。会議後のタスク抜け漏れを防ぐうえで、この形式が特に効果的です。

あなたはビジネス文書作成のプロです。以下の指示に従って出力してください。

# タスク
会議のトランスクリプトをもとに、実務で使える議事録を作成する。

## 入力情報
・会議名:【MEETING_TITLE】
・参加者:【PARTICIPANTS】
・トランスクリプト:下記の区切り線以下に貼り付けてください

## 出力形式
・冒頭に「会議名/日時/参加者」をまとめて記載する
・「議題と決定事項」を箇条書きで出力する
・「ネクストアクション」は担当者・内容・期日の3列構成の表形式で出力する
・表記は敬体(ですます調)ではなく、簡潔な体言止めで統一する
・発言者の固有名詞・数値・固有名称はトランスクリプトのまま使用する
・不明な期日は「要確認」と記載する

---
(ここにトランスクリプトを貼り付ける)

参加者が多い会議では、【PARTICIPANTS】に「山田(営業部)、佐藤(マーケ部)」のように部署名も添えると、ネクストアクションの担当者欄がより明確に出力されます。

プロンプトの使い方と注意点

プロンプト内の区切り文字「===ここから素材を貼り付けてください===」の下に、トランスクリプトの全文をそのまま貼り付けてください。Zoomの文字起こしデータやGoogle Meetの自動記録など、形式は問いません。コピーしてそのまま貼るだけで動作します。

トランスクリプトが長い場合は、1回のチャットで全文を処理しようとせず、会議の前半・後半の2回に分けて送るのがおすすめです。まず前半分を貼り付けて「前半の内容を整理してください」と依頼し、次に後半分を送って「後半の内容を整理してください」と処理します。最後に「前半と後半の内容をまとめて、議事録を完成させてください」と指示すると、精度の高い議事録が仕上がります。

ChatGPTに一度に送れるテキスト量には上限があるため、長時間の会議記録をそのまま貼り付けると途中で切れてしまうことがあります。1時間を超える会議のトランスクリプトは、時間ベースで前半・後半に分割してから使うと安定して処理できます。

ポイント
  • 貼り付け位置を守る
    区切り文字「===ここから素材を貼り付けてください===」の下にトランスクリプトを貼る。それより上は書き換えない。
  • 長い場合は分割処理
    1時間超の会議は前半・後半に分けて2回送り、最後に統合を依頼すると精度が上がる。
  • 最後に統合を依頼する
    「前半と後半をまとめて議事録を完成させてください」と一言添えるだけで自動的に整理される。

完成例:入力から出力までの全体像

実際のプロンプト入力例と、ChatGPTが出力した議事録の完成例を並べて確認します。

入力例:プロンプト+トランスクリプト

プロンプトには「会議名」「参加者」「トランスクリプト」の3つを組み合わせて入力します。この3要素が揃うことで、ChatGPTは会議の文脈を正確に把握し、精度の高い議事録を出力できます。

以下が実際の入力例です。【 】で囲まれた部分をご自身の情報に書き換えて使ってください。

あなたはビジネス文書作成のプロです。以下の指示に従って出力してください。

# タスク
会議のトランスクリプトをもとに、業務で即使える議事録を作成する

## 入力情報
・会議名:【例:2025年6月 第2回 営業戦略会議】
・参加者:【例:田中(営業部長)、鈴木(営業1課)、山田(マーケティング)】
・トランスクリプト:
【ここにZoomやGoogle Meetなどから取得したトランスクリプト全文を貼り付ける】

## 出力形式
・会議名・日時・参加者をヘッダーに記載する
・議題ごとに決定事項・確認事項・TODO(担当者・期限付き)を分けて整理する
・発言者の氏名は議事録内に記載しない
・箇条書きを使い、簡潔にまとめる
・文体はです・ます調で統一する

トランスクリプトは会議録画ツールが自動生成したテキストをそのまま貼り付けて構いません。多少の誤字や話し言葉が混じっていても、ChatGPTが内容を読み取って整理します。

参加者の欄には氏名だけでなく役職や部署も添えると、TODOの担当者割り当てがより正確になります。会議名は「どの会議か」が一目でわかる表記にしておくと、出力された議事録をそのままファイル名やメール件名に流用しやすくなります。

出力例:ChatGPTが生成した議事録

以下は、会議のトランスクリプトをChatGPTに入力して生成した議事録の完成例です。発言の羅列が、決定事項・継続検討事項・ネクストアクションの3ブロックに整理されています。

【会議名】2025年6月 第2回 営業戦略会議

【日時】2025年6月11日(水)14:00〜15:00

【参加者】田中部長、鈴木課長、佐藤、山本

決定事項

・来期の重点エリアを関西・九州の2拠点に絞る

・新規開拓の目標件数を月10件(現行の1.5倍)に設定する

・提案資料のフォーマットを統一し、7月1日から運用開始

継続検討事項

・既存顧客向けのフォローアップ施策(次回会議で方向性を決定予定)

・インサイドセールスチームとの連携体制(人員調整と合わせて検討)

ネクストアクション

| 担当者 | 内容 | 期日 |

|——–|——|——|

| 佐藤 | 関西・九州エリアのターゲットリスト作成 | 6月18日 |

| 山本 | 提案資料フォーマットのドラフト作成 | 6月20日 |

| 鈴木課長 | インサイドセールスチームとの調整 | 6月25日 |

| 田中部長 | 目標件数を経営会議に報告 | 6月30日 |

ポイントは3点あります。まず「来期のエリアを絞る」「目標件数を設定する」など、会議中に合意が取れた発言が「決定事項」に分類されています。次に「フォローアップ施策をどうするか、まだ決まっていない」という発言は、決定ではなく「継続検討事項」として切り出されています。

「ネクストアクション」の表は、「佐藤さん、リストをまとめておいてください」「来週中にお願いします」といった口語の発言から、担当者・内容・期日の3列に変換されたものです。発言がそのまま残るのではなく、誰が・何を・いつまでにという形式に自動で整理されている点が、トランスクリプトから議事録を作る最大の効果といえます。

出力を微調整するポイント

出力結果に「ネクストアクション:期日未定」と表示されていた場合、それは修正すべき箇所ではありません。会議の中で期日が決まらなかった事実をそのまま反映しているので、上司への確認資料としてそのまま使えます。

むしろ「未定」が残っている項目は、次の会議や個別確認で期日を確定させるべき課題の一覧として機能します。議事録が「抜け漏れの検出ツール」にもなっている、と考えると活用の幅が広がります。

表現のトーンが固すぎると感じたときは、出力の直後に「もう少しカジュアルな表現に直して」とチャットに続けて送るだけで修正されます。プロンプトを書き直す必要はありません。

逆に、社外向けの正式な議事録として使いたい場合は「より丁寧なビジネス文書のトーンに統一して」と依頼すれば整います。同じトランスクリプトから、社内共有用と社外送付用の2パターンを出し分けることも可能です。

応用例:会議の種類別プロンプトの使い分け

基本プロンプトに一行追加するだけで、週次定例・プロジェクト会議・1on1など会議の種類に合わせた議事録フォーマットに切り替えられます。

週次定例・プロジェクト会議・1on1への応用

会議の種類によって、議事録に求められる情報の優先度は異なります。トランスクリプトをそのまま貼り付けるだけでなく、会議の性質に合わせた指示を加えることで、実務にすぐ使える議事録が完成します。

週次定例では、進捗確認が主目的です。プロンプトに「各担当者の進捗ステータスと、遅延・懸念事項を優先して抽出してください」と指示を加えると、状況の見落としを防いだ確認しやすい出力になります。

プロジェクト会議では、マイルストーンへの影響を明記させる指示が効果的です。「今回の議論がスケジュール・納期・リソースに与える影響を明記してください」と加えることで、次のアクションの優先度が判断しやすくなります。

1on1は、目標・フィードバック・次回確認事項の3軸で出力させると管理職のフォロー記録として機能します。面談内容を時系列で追うのではなく、この3軸に整理することで、次回の1on1準備や人事評価の記録にもそのまま転用できます。

以下に、3種類の会議それぞれに対応したプロンプトをまとめています。

あなたは議事録作成のプロです。以下の指示に従って出力してください。

# タスク
会議トランスクリプトを整理し、週次定例の議事録を作成する

## 入力情報
・トランスクリプト:【トランスクリプト全文をここに貼り付ける】
・会議名:【例:営業部 週次定例】
・開催日:【例:2025年7月14日】
・参加者:【例:田中・鈴木・山本】

## 出力形式
・出力は「①進捗サマリー」「②遅延・懸念事項」「③決定事項」「④次回アクション(担当者・期限付き)」の4項目で構成する
・各担当者の進捗ステータスを明確に記載する
・遅延・懸念事項は冒頭に目立つよう記載する
・箇条書きで簡潔にまとめる
あなたは議事録作成のプロです。以下の指示に従って出力してください。

# タスク
会議トランスクリプトを整理し、プロジェクト会議の議事録を作成する

## 入力情報
・トランスクリプト:【トランスクリプト全文をここに貼り付ける】
・プロジェクト名:【例:新システム導入プロジェクト】
・開催日:【例:2025年7月14日】
・参加者:【例:田中・鈴木・山本】

## 出力形式
・出力は「①議論の要点」「②マイルストーンへの影響(スケジュール・納期・リソース)」「③決定事項」「④次回アクション(担当者・期限付き)」の4項目で構成する
・マイルストーンへの影響は具体的な日付・工数を含めて記載する
・リスクがある場合はその内容と対応方針も明記する
あなたは議事録作成のプロです。以下の指示に従って出力してください。

# タスク
1on1のトランスクリプトを整理し、管理職のフォロー記録として使える議事録を作成する

## 入力情報
・トランスクリプト:【トランスクリプト全文をここに貼り付ける】
・実施日:【例:2025年7月14日】
・メンバー名:【例:鈴木】
・上長名:【例:田中】

## 出力形式
・出力は「①目標・進捗の確認」「②フィードバック内容(上長からの指摘・評価)」「③次回までの確認事項(担当者・期限付き)」の3軸で構成する
・メンバーの発言と上長の発言を区別して記載する
・次回の1on1準備や評価記録に転用できるよう、具体的な内容で出力する

いずれのプロンプトも、トランスクリプトをそのまま貼り付けるだけで動作します。会議の種類に応じてプロンプトを切り替える運用を習慣にすると、議事録の品質が安定します。

まとめ

今回はChatGPTとトランスクリプトを使った議事録作成のプロンプト活用法について解説しました。

  • トランスクリプトを整えてから変数入りプロンプトに貼り付けるのが基本手順
  • やりがちな失敗を避けることで出力精度が大きく変わる
  • 週次定例・プロジェクト会議・1on1など会議の種類に応じて応用できる

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この記事を書いた人

タケラボ管理人。生成AIを活用した業務効率化を研究しています。

メール作成、議事録作成、報告書作成、人事評価、1on1面談など、ビジネス現場で使えるAI活用術を実際に検証しながら発信しています。

当サイトでは、ChatGPT・Claude・Geminiなどの生成AIを活用し、すぐにコピペして使えるプロンプトやテンプレートを中心に紹介しています。

「AIを使って仕事時間を短縮する」をテーマに、忙しいビジネスパーソンや管理職の方に役立つ情報をお届けします。

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